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美国防部数据质量管理介绍

日期:2014-10-27

         DoD中的数据质量管理的焦点集中于影响其他组织中的数据生成、管理和用途的相同问题和争议。如表1说明,DoD数据质量特性和一致性测量与那些过去在AIS中的测量数据质量相似。或许,不相似之处是潜在的数据质量争议的范围。在国防部中,我们有上千个自动化系统支持世界各地的用户。例如,在DoD中我们有C2系统来支持欧洲和太平洋地区的总司令(CINCs),采办系统支持上千个买主和合同,几百个后勤系统用于采购、供给(办货)、储备以及配给装备和军用物资。通过这些系统,将部门包含在描述方法中以提高数据质量,保证:(1)数据用户(客户)包含在提高数据质量中;(2)根据可测量的数据特性定义那些良好的预定需求;(3)数据符合这些需求。
  表1:DoD数据质量需求的核心集


数据质量
     特性描述
     示例尺度
 
 精度
自由出错特性。出错自由度的定性评估,伴随着与小错误相应的高评估。
当与实际值比较时,正确值的百分比。例如,当主题是Male 时,M=Male。
 
 完整性
完整性是在需要他们的属性中所表示的值的度。(数据质量基本原则)
数据域的百分比有进入到他们之中的值。
 
 一致性
一致性是数据设置符合约束设置的度的测量。(数据质量管理和技术)
通过表/文件/记录相匹配值的百分比。
 及时性
作为流传时间的同义词,及时性表示了被指定的数据值符合日期的度(数据质量管理和技术)。
在指定的阈时间框内数据有效的百分比(如,日,时,分)。
 唯一性
同一类中仅有一个的情形。不相同或不等值。
有唯一的主关键字的记录的百分比。
 有效性
基于一个分类的相近系统和足以强制接受的数据质量。
(DoD 8320.1-M)
有值的数据百分比,该值属于他们各自的可允许值的域。


 
  在DoD中,全面数据质量管理(TDQM)是一个过程,它支持数据库的迁移,促进数据标准的应用和符合事务规则的数据库的改进。DoD  TDQM近似于借用其他TQM方法学,在其中,它应用人力资源和大量方法来改进产品和/或服务。TDQM近似于在一个规定的和集中的方式中集成功能管理技术,现存的改进成果和技术工具,从而创建和维持一种培养,它被认可继续改进。
1说明了各部门应用的在国防信息系统机构中被描述的TDQM过程。


建立TDQM环境


                     


评估数据质量管理过程
     
制定数据质量范围方案和开发实现计划


 
 


实现数据质量方案(定义,测量,分析和改进)


1DoD全数据质量管理过程

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